典型相关分析（Canonical Correlation Analysis, CCA）是多元统计分析中的一种方法，主要用于分析两组变量之间的关系。它寻找两组变量的线性组合，使得这些组合之间的相关性最大化。 基本原理 假设有两组随机变量 (X = (X_1, X_2, \dots, X_p)) 和 (Y = (Y_1, Y_2, \dots, Y_q…